极客笔记如何使Matplotlib.pyplot停止强制我的标记风格？
Matplotlib是一个用于绘制2D图形的Python库。它是Python科学计算生态系统的一部分，可以在Python脚本中创建各种类型的图形，例如线图、散点图、热图等等。
Matplotlib的pyplot子模块是Matplotlib的一个主要接口，它提供了一种类似于MATLAB的方式来绘制图形。当您使用Matplotlib.pyplot来绘制图形时，该库会自动将标记的风格应用于数据点。但有时您可能希望Matplotlib不要强制使用标记风格，而是使用您自己的标记符号。本文将告诉您如何做到这一点。
使用Matplotlib
让我们首先导入必要的库并创建一些示例数据。我们将绘制这些数据的散点图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
使用plt.scatter()方法可以很容易地绘制散点图。当您运行此代码时，您将看到Matplotlib创建了一个标准的散点图。默认情况下，Matplotlib使用圆形标记来表示数据点。
但是，有时您可能希望自己指定标记样式而不是使用默认样式。
指定标记风格
您可以使用Matplotlib的scatter()方法来制定自定义的标记样式。该方法具有许多可选的参数，其中一个是marker，它允许您指定要使用的标记样式。
plt.scatter(x, y, marker='s') # 使用正方形样式代替默认圆形样式
plt.show()
当您将marker参数设置为’s’时，Matplotlib将使用正方形标记来表示数据点。
您还可以使用其他许多标记样式。
plt.scatter(x, y, marker='*') # 星形
plt.scatter(x, y, marker='+') # 加号
plt.scatter(x, y, marker='x') # 叉号
plt.scatter(x, y, marker='o') # 实心圆
停止强制标记风格
虽然Matplotlib提供了许多预定义的标记样式，但有时您可能希望使用其他类型的标记样式。您可能希望使用自己的标记符号来代替内置符号。
Matplotlib在绘制散点图时默认使用标记符号。但是，您可以使用Matplotlib的Line2D对象来绘制无标记的图，并在需要时手动添加标记。
fig, ax = plt.subplots()
# 创建无标记的Line2D对象
line, = ax.plot(x, y, linestyle='', markersize=20)
# 将标记添加到Line2D对象
marker = '+'
for i in range(len(x)):
ax.text(x[i], y[i], marker, ha='center', va='center')
plt.show()
在这个例子中，我们首先创建了一个没有标记符号的Line2D对象。然后，我们循环遍历每个数据点并在其位置上添加一个标记字符。这样，您就可以使用自己的标记符号，而不是使用Matplotlib的内置标记符号。
其他设置
除了使用自定义标记外，您还可以使用其他设置来自定义Matplotlib图形。以下是一些示例设置。
更改标记大小和颜色
plt.scatter(x, y, color='red', s=50)
使用s参数指定标记大小，使用color参数指定标记颜色。
去除坐标轴标签
plt.gca().set_axis_off()
使用.gca().set_axis_off()方法可以将坐标轴标签去除。
将坐标轴位置设置为0
plt.xlim(0, 1)
plt.ylim(0, 1)
使用plt.xlim()和plt.ylim()方法可以将坐标轴位置设置为0。
结论
在Matplotlib中，您可以使用预定义的标记样式或自定义标记符号来标记数据点。Matplotlib通过设置marker参数来确定要使用的标记样式。有时，您可能希望使用自己的标记符号而不是Matplotlib的预定义符号。在这种情况下，您可以创建一个没有标记符号的Line2D对象，并手动添加标记符号。或者，您可以使用其他设置对Matplotlib图形进行自定义，例如更改标记大小、颜色或去除坐标轴标签。