如何在Matplotlib中的条形图中显示列上的文本？

在数据可视化中，条形图是一个常用的图表类型。而在Matplotlib中，我们可以很容易地生成一个简单的条形图。但是，在条形图中，如何显示列上的文本呢？

条形图基础

在Matplotlib中生成一个简单的条形图很容易，我们只需要导入Matplotlib库和Numpy库，并使用Matplotlib提供的bar函数即可：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.bar(x, y)
plt.show()

上述代码会生成一个简单的条形图。其中，x是一个包含五个元素的NumPy数组，表示五个列，而y是对应的五个列的值。

在条形图中显示列上的文本

接下来的问题是，如何在条形图中显示列上的文本呢？一个常用的方法是使用Matplotlib的text函数。我们可以在每个条形图上方添加文本。以下是代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.bar(x, y)
for i in x:
    plt.text(i, y[i]+0.5, str(y[i]))
plt.show()

值得注意的是，我们添加文本的位置必须是每个条形图的中心点。在这个例子中，我们将条形图的宽度设置为1（默认值），所以每个条形图的中心点的x坐标为x[i]+0.5。为了将文本放在这个位置上，我们需要将每个文本的x坐标设置为i，y坐标设置为y[i]+0.5。同时，为了将y坐标显示为一个字符串，我们需要使用str函数。

完整的例子

下面是一个完整的例子，其中我们通过修改y值，增加了一些随机因素。这个例子中的文本只是每个条形图上方的y值，但你可以使用任何文本，包括标签等。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = [2, 4, 6, 8, 10]
y = np.add(y, np.random.rand(5)*4-2)

plt.bar(x, y)
for i in x:
    plt.text(i, y[i]+0.5, str(round(y[i],1)))
plt.show()