极客笔记使用黑色iPython Notebook主题来显示Seaborn/Matplotlib图表的最佳方法
在Python中使用Seaborn/Matplotlib进行数据可视化时，通过Jupyter Notebook展示出来的图表主题有时与我们的需求不太符合，特别是在黑色主题下，图表的颜色也无法很好地展现。因此，本文将会介绍如何使用黑色iPython Notebook主题来显示Seaborn/Matplotlib图表的最佳方法。
设置黑色主题
首先，我们需要下载和安装黑色主题和必要的依赖包。进入你的终端，运行以下命令：
pip install jupyterthemes
为了使用黑色主题，我们需要下载和安装黑色主题包。我们可以从Jupyterthemes仓库中选择任何一个主题，但是我们这里选择notebook黑色主题，可以运行如下命令：
jt -t onedork -fs 95 -altp -tfs 11 -nfs 115 -cellw 88% -T
这个命令使用 ‘Onedork’主题，设置不同的字体大小和代码单元格宽度。你可以通过更改参数自定义主题。
使用这个命令之后，黑色iPython Notebook主题就可以展示出来啦！
Seaborn/Matplotlib可视化 数据
我们将使用Seaborn/Matplotlib对iris数据集进行可视化。 首先，让我们导入所需的库，加载数据集并绘制基本的散点图。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据集
iris = sns.load_dataset('iris')
# 设置Seaborn默认样式
sns.set()
# 绘制基础散点图
sns.jointplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris)
定制Seaborn绘图风格
我们可以进一步自定义Seaborn绘图风格以满足个性化需求。Seaborn具有五个不同的主题风格，可以通过以下代码进行设置：
# 设置Seaborn主题
sns.set_style('whitegrid')
这个命令将Seaborn主题设置为’whitegrid’
Seaborn还提供了四个不同的画板风格，可以用来定制Seaborn图表的背景。以下代码将画布颜色修改为灰色：
# 设置Seaborn画板
sns.set_palette('husl', 3)
# 设置画布背景颜色
sns.set_color_codes('dark')
sns.set_style('dark', {'axes.facecolor': '0.4', 'figure.facecolor': '0.4'})
这里使用husl（hue, saturation, lightness）颜色系统来设置调色板，并将Seaborn画板设置为黑色。将两个参数传递给’set_style’方法，可以进一步自定义画布特征。
结论
在Python中使用Seaborn/Matplotlib进行数据可视化时，可以使用不同的Seaborn主题和画布背景来进行个性化定制以满足自己的需要。在黑色iPython Notebook主题下可以通过运行简单命令，使Seaborn/Matplotlib图表展现出更好的效果。希望这篇文章对你在Python中进行数据可视化有所帮助！