Python/Matplotlib中带有垂直标签的条形图

在Python的可视化库Matplotlib中，条形图（bar chart）是一种常用的数据可视化方式，可以用于表示分类变量中不同类别的数量或频率等信息。在条形图中，每个类别通常用一个矩形来表示，其高度和宽度分别对应该类别的数量或频率以及图表的比例尺。然而，在某些情况下，我们可能希望为每个矩形添加一个垂直标签，用于进一步说明该类别的意义，比如在展示品牌偏好、地理分布等信息时，带有垂直标签的条形图可以使图表更加清晰和有序。

本篇文章将介绍如何在Python/Matplotlib中创建带有垂直标签的条形图，具体实现方法如下：

准备数据

首先，我们需要准备需要绘制的条形图的数据（数据可以根据具体需求选择合适的方式获取，这里为了方便起见，我们直接使用了Python中的字典类型来创建数据）。以下为伪造的数据：

data = {
    'A': 20,
    'B': 35,
    'C': 15,
    'D': 10,
    'E': 25
}

其中，字典中的key值表示类别名称，value值表示该类别的数量或频率。

创建条形图

接下来，我们可以使用Matplotlib中的bar函数来创建条形图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

rects = ax.bar(data.keys(), data.values())

上述代码中，我们创建了一个子图（subplots），并用bar函数在该子图中绘制了一个条形图。bar函数的第一个参数表示条形图的x轴坐标轴，即类别名称，第二个参数表示条形图的y轴坐标轴，即类别数量或频率。bar函数还返回了一个列表rects，其中的每个元素都代表着条形图中的一个矩形。我们可以使用这个列表来进一步修改矩形的颜色、形状以及添加垂直标签等属性。

添加垂直标签

接下来，我们可以使用Text函数来为每个矩形添加一个垂直标签。Text函数可以接受一个字符串作为标签并在子图中绘制。为了控制文字的位置和方向，我们还需要使用ha和va参数分别指定文字的水平对齐方式和垂直对齐方式。下面是添加垂直标签的示例代码：

for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2., height,
            '%d' % int(height),
            ha='center', va='bottom')

上述代码中，我们遍历了每个矩形，并使用text函数为每个矩形的顶部添加了一个垂直标签。其中，rect.get_x()、rect.get_width()和rect.get_height()函数分别返回矩形左端点的x轴坐标、矩形的宽度和高度。ha参数设置为’center’表示文字水平居中对齐，va参数设置为’bottom’表示文字垂直底部对齐。最后一个参数'%d' % int(height)为标签的具体内容，这里取矩形高度的整数值。

至此，我们已经成功创建了一个带有垂直标签的条形图。完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

data ={
    'A': 20,
    'B': 35,
    'C': 15,
    'D': 10,
    'E': 25
}

fig, ax = plt.subplots()

rects = ax.bar(data.keys(), data.values())

for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2., height,
            '%d' % int(height),
            ha='center', va='bottom')

plt.show()