Matplotlib自动检测显示器是否可用

在使用Matplotlib绘制图形时，通常需要在显示器上展示出绘图结果。但是，当我们在远程终端或者后台运行程序时，并没有可用的显示器，这时Matplotlib会出现问题，并提示“no display name and no $DISPLAY environment variable”的错误信息。

为了解决这个问题，我们可以使用Matplotlib自带的“agg”渲染器来替代默认的图形渲染器，从而实现自动检测显示器是否可用。下面是使用agg渲染器的示例代码：

import matplotlib
matplotlib.use('agg')

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一张简单的图表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)

# 将图表保存为PNG格式文件
plt.savefig('chart.png')

在上面的示例中，我们首先使用Matplotlib的“agg”渲染器，然后绘制一张简单的图表，并将其保存为PNG格式文件。

当我们在拥有显示器的环境中运行上述代码时，Matplotlib会自动检测到显示器的存在，使用默认的GUI渲染器来绘制图形，并将图表呈现在屏幕上。在没有显示器的环境中运行上述代码时，Matplotlib会自动切换到“agg”渲染器，并将图表通过保存文件的方式输出到所指定的路径。

需要注意的是，使用agg渲染器虽然能够克服在没有显示器的环境中Matplotlib的图形渲染问题，但是也会引入自己的一些问题，例如某些图形效果可能会有所损失。因此，在使用agg渲染器时需要权衡一些利弊，并根据实际情况进行调整。

结论

Matplotlib自动检测显示器是否可用是一个必不可少的功能，特别是当程序需要在远程终端或者后台运行时。通过使用Matplotlib自带的“agg”渲染器，我们能够方便地实现这个功能，避免由于没有显示器而导致的程序错误。