调整Matplotlib中Python中单个子图的高度

在数据可视化中，Matplotlib是一个功能强大的Python库。它提供了许多绘图选项，其中包括创建单个子图。在某些情况下，您可能需要调整子图的高度，以便更好地展示您的数据。在本文中，我们将探讨如何在Matplotlib中调整Python单个子图的高度。

什么是Matplotlib？

Matplotlib是Python中一个很受欢迎的绘图库。它为用户提供了非常多的绘图功能和自定义选项，并且易于使用。Matplotlib中最基本的绘图是通过Axes对象实现的，一个Figure对象可以包含多个Axes对象，每个Axes对象表示一张图表。

如果您没有安装Matplotlib，可以使用以下命令在终端中进行安装：

!pip install matplotlib

然后，您可以使用以下代码导入Matplotlib：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个绘图

在我们开始探讨如何调整子图的高度之前，我们需要先创建一个绘图。下面的代码演示了如何创建一个基本的图表，并向其添加子图。

fig, ax = plt.subplots()

这将创建一个包含一个子图的绘图对象。我们可以通过调整figsize参数的值来调整整个绘图的大小：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

现在，我们可以向绘图对象中添加一个子图：

ax.plot([1,2,3,4], [1,4,2,3])

这将在绘图对象中添加一个简单的折线图。

调整子图高度

在Matplotlib中，每个轴对象都有一个get_position()方法，它返回一个四元组，表示该轴在图表坐标系中的位置和大小。四元组的第一个元素是轴的左边缘在图表坐标系中所占的比例，第二个元素是轴的底边缘在图表坐标系中所占的比例，第三个元素是轴的宽度在图表坐标系中所占的比例，第四个元素是轴的高度在图表坐标系中所占的比例。

例如，以下代码产生一个图表对象，其尺寸为6英寸×4英寸，它包含一个子图，其左边缘、底边缘、宽度和高度分别为0.1、0.1、0.8、0.8。

fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
ax = fig.add_subplot(111)
left, bottom, width, height = ax.get_position().bounds

要修改子图的高度，我们只需调整四元组中的第四个元素即可。例如，如果我们想将子图的高度调整为图表坐标系的一半，可以将高度值修改为0.5，如下所示：

ax.set_position([left, bottom, width, 0.5])

现在，我们可以向该子图中添加我们感兴趣的数据：

ax.plot([1,2,3,4], [1,4,2,3])
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Simple Plot')

现在，我们已经成功地调整了Matplotlib中Python单个子图的高度。

结论

在本文中，我们已经阐述了如何在Matplotlib中调整Python单个子图的高度。重要的是要记住，每个Axes对象都有一个get_position()方法，可以返回该对象在图表坐标系中的位置和大小。通过更改四元组的第四个元素来调整子图的高度，我们可以更好地显示我们的数据。希望这篇文章对您有所帮助。