调整Python Matplotlib中盒形图（boxplot）中盒子的宽度

Python的Matplotlib库很强大，可以绘制各种图表。其中盒形图（boxplot）是常用的一种，因为它可以用来展示一组数据的大致情况，包括中位数、四分位数、异常值等。

然而，有时候默认的盒子宽度可能不是我们想要的，可能太宽或太窄，不符合我们的要求，此时我们可以自行设置盒子宽度。

准备工作

在开始调整盒子宽度之前，我们首先准备一些数据进行绘制。这里我们使用NumPy库生成随机数作为数据。

import numpy as np

# 生成一组0至100之间的随机数
np.random.seed(1234)
data = np.random.normal(0, 1, 100)

绘制默认盒图

接下来，我们将用Matplotlib库绘制默认的盒形图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制默认盒图
plt.boxplot(data)

plt.show()

可以看到，默认情况下，盒子的宽度比较宽，如果我们想要调整它的宽度，在调整之前，我们还可以通过修改Matplotlib的全局配置进行调整：

# 设置全局配置，包括盒子颜色、宽度、线宽等
plt.rcParams.update(
    {
        # 盒子颜色
        "boxplot.boxprops.color": "blue",
        # 盒子线宽
        "boxplot.boxprops.linewidth": 1,
        # 中位线颜色
        "boxplot.medianprops.color": "red",
        # 中位线线宽
        "boxplot.medianprops.linewidth": 2,
        # 须线颜色
        "boxplot.whiskerprops.color": "green",
        # 须线线宽
        "boxplot.whiskerprops.linewidth": 1,
        # 须线样式
        "boxplot.whiskerprops.linestyle": "-",
    }
)

# 绘制盒图
plt.boxplot(data)

plt.show()

我们可以看到，全局配置使得盒子的颜色、线宽、中位线的颜色和线宽以及须线的颜色、线宽和样式都改变了，但是盒子的宽度并没有变化。

调整盒子宽度

要调整盒子的宽度，我们需要借助Matplotlib的文本对象(Text)和补丁对象(Patch)。

我们先绘制一个默认的盒形图，然后获取盒子的补丁对象并调整它的宽度，最后再次绘制盒形图。

# 获取盒子对象
boxes = plt.boxplot(data)[0]["boxes"]

# 调整盒子宽度
for box in boxes:
    box.set_width(0.2)

# 绘制调整后的盒图
plt.boxplot(data)

plt.show()

可以看到，盒子的宽度已经变化了。

注意：我们可以通过调整盒子的x坐标来使盒子之间保持某个距离，这里我们简单地将盒子的x坐标都向左移动0.3。

# 获取盒子对象
boxes = plt.boxplot(data)[0]["boxes"]

# 调整盒子宽度和位置
for box in boxes:
    box.set_width(0.2)
    box.set_x(box.get_x() - 0.3)

# 绘制调整后的盒图
plt.boxplot(data)

plt.show()

可以看到，盒子的宽度已经变化，并且盒子之间保持了一定的距离。