在 Matplotlib/Seaborn 图中为特定单元格添加自定义边框

在数据可视化中，常常需要为特定单元格添加自定义边框以突出其重要性或区分其他单元格。在 Matplotlib 和 Seaborn 中，提供了灵活的方式来为特定单元格添加自定义边框。

在 Matplotlib 中添加自定义边框

一、基本方法

使用 Matplotlib 中的 Rectangle 类可以创建自定义边框。可以通过以下代码来演示：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

fig, ax = plt.subplots()

rect = Rectangle((0.2, 0.5), 0.5, 0.3, fill=False, edgecolor='red', lw=2)
ax.add_patch(rect)

ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
plt.show()

在上面的示例中，我们通过定义矩形左下角的坐标和矩形的宽度和高度来创建自定义边框。可以通过 fill=False 来指定不填充矩形，edgecolor 来指定边框颜色，lw 来指定边框宽度。使用 ax.add_patch() 将该矩形添加到子图上。通过设置 ax.set_xlim() 和 ax.set_ylim() 来设置子图的坐标轴范围。

二、在 Seaborn 中添加自定义边框

使用 Seaborn 来创建自定义边框需要用到 Matplotlib 的 patches 模块。我们可以通过以下步骤添加自定义边框：

绘制表格并使用 cbar_ax 参数指定颜色条的位置；
在 cbar_ax 上绘制自定义边框；
对边框进行位置和调整；

以下是示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.catplot(x="day", y="total_bill",hue="sex", data=tips, kind="bar",palette="BuGn_r",height=4, aspect=2,legend=False)

cbar_ax = g.fig.add_axes([.9, .3, .03, .4])
g.fig.colorbar(ax=g.ax, cax=cbar_ax)

p = Rectangle((1.5, 10), 1, 4, fill=False, edgecolor='red', lw=2)
cbar_ax.add_patch(p)

cbar_ax.set_xlim(1, 3)
cbar_ax.set_ylim(10, 30)

plt.show()

在上面的示例中，我们使用 Seaborn 绘制了一个堆积条形图。需要注意的是，要使用 Seaborn 的 catplot() 函数，参数 kind="bar" 来绘制堆积条形图。在 cbar_ax 上我们使用 add_patch() 添加一个矩形。可以通过设置 cbar_ax.set_xlim() 和 cbar_ax.set_ylim() 来设置颜色条的坐标轴。

结论

在本文中，我们学习了如何为 Matplotlib 和 Seaborn 中的特定单元格添加自定义边框。在 Matplotlib 中，我们可以使用 Rectangle 类创建自定义边框。在 Seaborn 中，我们需要使用 Matplotlib 的 patches 模块实现同样的效果。通过这个方法，我们可以轻松地为数据可视化添加额外的信息。