极客笔记MATLAB中scatter函数设置点的大小
在MATLAB中，scatter函数可以用来绘制散点图。散点图是一种展示数据集中各个数据点的分布情况的可视化方法，通过将数据点在二维平面上进行分布展示，可以直观地发现数据点之间的规律和关系。
在绘制散点图时，有时我们希望通过改变数据点的大小来突出某些数据点的重要性或者突出不同数据点之间的差异。在scatter函数中，我们可以通过设置参数’MarkerSize’来实现设置点的大小。
设置点的大小
在MATLAB中，通过设置参数’MarkerSize’可以控制散点图中点的大小。这个参数的取值可以是一个标量，表示所有点的大小都一样；也可以是一个长度等于数据点个数的向量，表示不同点的大小不同。
设置所有点的大小相同
当我们希望所有数据点的大小相同时，可以将’MarkerSize’参数设置为一个标量。具体操作如下：
x = rand(1, 100); % 生成100个随机数作为数据点的x坐标
y = rand(1, 100); % 生成100个随机数作为数据点的y坐标
scatter(x, y, 'MarkerSize', 20); % 设置所有点的大小为20
在上面的示例中，我们生成了100个随机数作为数据点的横坐标和纵坐标，然后通过scatter函数绘制散点图并设置点的大小为20。运行以上代码，可以得到一个所有点大小相同的散点图，如下图所示：
设置不同点的大小
当我们希望不同数据点的大小不同，可以将’MarkerSize’参数设置为一个长度等于数据点个数的向量。向量中的值代表对应点的大小。具体操作如下：
x = rand(1, 100); % 生成100个随机数作为数据点的x坐标
y = rand(1, 100); % 生成100个随机数作为数据点的y坐标
sizes = randi([10, 100], 1, 100); % 生成100个随机整数作为点的大小
scatter(x, y, 'MarkerSize', sizes); % 设置不同点的大小
在上面的示例中，我们生成了100个随机数作为数据点的横坐标和纵坐标，然后生成了一个包含100个随机整数的向量作为点的大小，最后通过scatter函数绘制散点图并设置不同点的大小。运行以上代码，可以得到一个不同点大小的散点图，如下图所示：
通过设置不同的’MarkerSize’参数，我们可以在MATLAB中绘制出具有突出特定数据点的大小的散点图。这对于展示数据集中不同点的重要性和差异非常有用。希望本文对你理解MATLAB中如何设置散点图中点的大小有所帮助。