JavaScript Number – toPrecision()

JavaScript中的Number对象是一种表示数字的数据类型，toPrecision()是其中的一个方法。该方法用于将一个数字转换为一个指定的长度，并且支持用指数形式表示值。

toPrecision()方法基于以下参数：

• precision(必须): 指定数字的长度。此参数必须是介于1和21之间的数字。
• 隐式参数(可选)： 指定数字转换的进制。

这就是 toPrecision() 方法的语法：

number.toPrecision(precision)

以下是一个使用 toPrecision() 方法并将结果存储到变量x中的示例：

var x = 9.656
x.toPrecision();    // returns 9.656
x.toPrecision(2);   // returns 9.7
x.toPrecision(4);   // returns 9.656
x.toPrecision(6);   // returns 9.65600

在这个例子中，变量x存储了数字9.656。第一个 toPrecision()方法没有任何参数，它返回了原始数字。接下来的三个方法是基于不同的精度返回结果。最后一个方法将数字扩展到6个数字。

现在让我们看一下如何使用toPrecision()方法将数字输出为指数形式。

var y = 3.14159265359;

console.log(y.toPrecision());    // 输出 3.14159265359
console.log(y.toPrecision(1));   // 输出 3.0e+0
console.log(y.toPrecision(2));   // 输出 3.1e+0
console.log(y.toPrecision(3));   // 输出 3.14
console.log(y.toPrecision(4));   // 输出 3.142
console.log(y.toPrecision(5));   // 输出 3.1416
console.log(y.toPrecision(6));   // 输出 3.14159
console.log(y.toPrecision(7));   // 输出 3.141593

在这个例子中，我们使用了 toPrecision() 方法将一个数字转换为指数形式。注意，指数形式的数量取决于精度(即小数位数)和指数位数。如果精度大于数字中的小数部分，则后面的零将包含在结果中。

我们还可以使用toPrecision()方法在Javascript中格式化数字为特定的精度。

var num = 130.2346;

console.log("-", num.toPrecision(6)); // 输出 - 130.235
console.log("-", num.toPrecision(5)); // 输出 - 130.23
console.log("-", num.toPrecision(4)); // 输出 - 130.2
console.log("-", num.toPrecision(3)); // 输出 - 130
console.log("-", num.toPrecision(2)); // 输出 - 1.3e+2

在这个例子中，我们使用了toPrecision()函数，使用不同的精度格式化了变量num的值。通过这个例子，您可以看到，当数字被格式化时，toPrecision()函数将舍入数字。

再谈JavaScript中的Number.toPrecision()

在JavaScript中，数字数据类型（Number Data Type）可以在JavaScript脚本中表示为具有有效数字，小数点和指数的数。

toPrecision()方法返回指定精度的数字。

例如：

10.798.toPrecision(4); // "10.80"
100000.72.toPrecision(6); // "100000"

函数使用指数表示数字。当精度为x时，其中m是前导数字的数量，数字中剩余的数字将组成指数部分。如果x比数字的长度要大，那么数字前面将添加零以满足要求。

例如：

12345.toPrecision(2); // "1.2e+4"
987654321.toPrecision(6); // "987654000"
1.23.toPrecision(15); // "1.23000000000000"

在这个例子中，第一个值小于10的x为2，因为数字中有2个数字(12)。第二个值中有9个数字，而x为6，因此前导零的数量为3(987654)。第三个值有两位小数并带有15个数字，因为x在此情况下比数字中的位数大，所以通过添加零来满足精度要求。