Hive 视图和索引

Hive作为Hadoop生态圈中的数据仓库，能够处理大量的数据，同时也支持视图和索引等常见的数据仓库功能。本文将介绍Hive中视图和索引的用法，并提供相应的示例代码。

阅读更多：Hive 教程

视图

在数据仓库中，视图是一种虚拟表，它基于查询返回结果集。在Hive中，通过定义视图，可以等价于对某个表的查询结果做了一个别名，方便对大数据量的表进行查询和操作。

在Hive中创建视图可以使用CREATE VIEW语句。以下是一个创建视图的示例：

CREATE VIEW example_view AS
SELECT id, name, age
FROM example_table
WHERE age > 18;

语句含义：在 Hive 里创建一个视图，名为example_view，查询example_table表中的id，name，age三列，其中年龄大于18岁的人。

我们可以使用SELECT语句查询example_view，就可以看到example_table表中满足条件的所有记录。

SELECT * FROM example_view;

语句含义：在 Hive 里查询example_view视图里的所有记录。

利用视图之间的关系，我们可以定义更加复杂的视图。下面示例是创建一个在example_view基础上的计算视图：

CREATE VIEW example_cal_view AS
SELECT id, name, age, age * 2 as double_age
FROM example_view;

语句含义：在Hive中创建一个视图，名为example_cal_view，基于example_view视图的查询结果，新增一列double_age，值为age的两倍。

索引

在大数据环境下，如果没有合理地建立索引，查询速度会变得非常慢。在Hive中，索引的建立与维护可以通过MapReduce作业来完成。

在Hive中创建索引可以使用CREATE INDEX语句。以下是一个创建索引的示例：

CREATE INDEX example_index ON TABLE example_table (age,name) AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler' 
WITH DEFERRED REBUILD;

语句含义：在example_table表中，为age和name两个字段建立索引example_index。CompactIndexHandler是Hive定义的索引处理器，它负责索引的建立，维护和查询。WITH DEFERRED REBUILD表示实现通过重新构建的方式来维护索引，这个方式相对较快，但如果原表被更改了的话，索引是没有刷新的。

我们也可以使用SHOW INDEXES语句，来查看一个表的所有索引：

SHOW INDEXES ON example_table;

语句含义：在Hive中查询example_table表的所有索引。

查询优化器将会使用已经建立的索引来进行查询。例如，在example_table中，查询满足age>21的记录，可以使用CREATE INDEX语句为age列建立索引。这样查询的效率就会得到很大的提高。下面是一个利用索引查询的示例：

SELECT * FROM example_table WHERE age > 21;

语句含义：在example_table表中查询年龄大于21岁的所有人。

结论

Hive中的视图和索引是提高查询效率和数据仓库操作的一种有效手段。通过视图，我们可以在不改变原表的前提下，实现类似于对原表新建一张表的操作，方便数据管理和查询操作。索引的使用能够加速查询速度。因此，在进行Hive操作时，适当地建立视图和索引非常有必要。