Golang 实现图数据结构的程序
在Go编程语言中,图是一种由有限数量的节点(也称为顶点)和一组连通边构成的数据结构。图可以用于表示多个实体之间的关系。可以使用不同的数据结构来表示图,例如邻接矩阵或邻接表。使用哪种数据结构取决于具体的用例和应用程序的需求。可以使用类似go-graph的库或软件包在Go中实现图。我们将在这里使用两种方法来实现图数据结构。
方法1:使用邻接矩阵
在这个实现中,图被显示为Graph结构中的AdMatrix字段。值N表示图中节点的数量,确定了矩阵的大小。矩阵中的true值表示图的边。
步骤
- 步骤1 - 在程序中创建一个package main并声明fmt(格式化包)包,其中main生成可执行代码,fmt用于格式化输入和输出。
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步骤2 - 定义一个Graph结构,其中包含AdMatrix字段,将图存储为二维矩阵。
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步骤3 - 创建一个Graph结构的实例,来表示图。
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步骤4 - 通过将AdMatrix中的一个单元格的值设置为true,可以连接图节点,这在图中表示两个节点之间的边。
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步骤5 - 对于图中的每条边,再次执行步骤3。
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步骤6 - 通过迭代遍历AdMatrix并打印值,创建图。
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步骤7 - 使用邻接矩阵,此技术可以创建出具有基本功能的网络表示。还可以扩展功能,如添加和删除节点或边,确定两个节点之间的最短路径等。
示例
在下面的示例中,我们将使用邻接矩阵来在Go编程语言中实现图数据结构。
package main
import (
"fmt"
)
const n = 4
// Graph represents a graph using an adjacency matrix
type Graph struct {
AdMatrix [n][n]bool
}
func main() {
// Create graph
graph := Graph{}
// Connect nodes
graph.AdMatrix[0][1] = true
graph.AdMatrix[0][2] = true
graph.AdMatrix[1][2] = true
// Print graph
fmt.Println("The graph is printed as follows using adjacency matrix:")
fmt.Println("Adjacency Matrix:")
for i := 0; i < n; i++ {
for j := 0; j < n; j++ {
fmt.Printf("%t ", graph.AdMatrix[i][j])
}
fmt.Println()
}
}
输出
The graph is printed as follows using adjacency matrix:
Adjacency Matrix:
false true true false
false false true false
false false false false
false false false false
方法2:使用Node Struct
在这个示例中,我们将使用节点结构来实现图数据结构。最终结果会在控制台上打印出一个图。让我们通过代码和算法来理解这个概念。
语法
func append(slice, element_1, element_2…, element_N) []T
append函数用于向数组切片中添加值。它接受多个参数。第一个参数是我们希望向其添加值的数组,其后是要添加的值。该函数然后返回包含所有值的最终数组切片。
步骤
- 步骤1 - 创建一个名为main的包并在程序中声明fmt(格式化包)。main包生成可执行代码,fmt包用于格式化输入和输出。
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步骤2 - 为了表示图中的一个节点,创建一个名为Node的结构体,该结构体有两个字段:一个value字段用于保存节点的值,一个edges字段用于保存一个指向附近节点的指针切片。
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步骤3 - 为了向节点添加新的边,创建Node结构体的Add_Edge方法。
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步骤4 - 在下一步中,为了表示图中的节点,创建Node结构体的实例。
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步骤5 - 使用Add_Edge函数在节点之间添加边。
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步骤6 - 通过迭代节点并打印它们所关联的节点的值,你可以展示图。
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步骤7 - 实现中的每个节点在一个邻接表表示的图中存储其邻居节点的列表。Add_Edge方法将一个新节点添加到当前节点的edges切片中,形成两个节点之间的有向边。
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步骤8 - 使用getNodeValues方法将节点指针切片转换为用于显示的节点值切片。
示例
在这个示例中,我们将使用node结构体来执行程序。
package main
import (
"fmt"
)
// Node represents a node in the graph.
type Node struct {
value int
edges []*Node
}
// AddEdge adds a new edge to the node.
func (n *Node) Add_Edge(node *Node) {
n.edges = append(n.edges, node)
}
func main() {
// Create nodes.
n1 := &Node{value: 10}
n2 := &Node{value: 20}
n3 := &Node{value: 30}
n4 := &Node{value: 40}
n5 := &Node{value: 50}
// Add edges.
n1.Add_Edge(n2)
n1.Add_Edge(n3)
n2.Add_Edge(n4)
n2.Add_Edge(n5)
n3.Add_Edge(n5)
// Display the graph.
fmt.Println("The Graph is represented as:")
fmt.Printf("Node %d -> %v\n", n1.value, getNodeValues(n1.edges))
fmt.Printf("Node %d -> %v\n", n2.value, getNodeValues(n2.edges))
fmt.Printf("Node %d -> %v\n", n3.value, getNodeValues(n3.edges))
fmt.Printf("Node %d -> %v\n", n4.value, getNodeValues(n4.edges))
fmt.Printf("Node %d -> %v\n", n5.value, getNodeValues(n5.edges))
}
// returns a slice of node values.
func getNodeValues(nodes []*Node) []int {
var values []int
for _, node := range nodes {
values = append(values, node.value)
}
return values
}
输出
The Graph is represented as:
Node 10 -> [20 30]
Node 20 -> [40 50]
Node 30 -> [50]
Node 40 -> []
Node 50 -> []
结论
我们执行了实现图数据结构的程序,使用了两个示例。在第一个示例中,我们使用邻接矩阵来实现图数据结构;在第二个示例中,我们使用节点结构。