Golang 寻找完成所有任务所需的最少资源数量

在这篇Golang文章中，我们将了解如何使用区间调度算法找到完成所有任务所需的最少资源数量。区间调度算法是一种用于解决调度问题的算法，其中一组具有开始和结束时间的任务必须在有限的资源上安排。

步骤

• 第1步 − 首先，我们需要导入fmt和Sort包。然后初始化所需的结构体以及函数。

• 第2步 − 任务结构用于跟踪任务的开始和结束时间，而Len()函数用于计算任务结构的长度。

• 第3步 − 类似地，Swap和Less函数用于交换给定的值并找到其中提供的较小值。

• 第4步 − 将所需资源数量初始化为1，并将第一个任务的结束时间设置为其结束时间。

• 第5步 − 对于每个任务，从第二个任务开始。如果其开始时间在当前结束时间之后，则增加所需资源的数量，并将结束时间更新为其结束时间。

• 第6步 − 返回所需资源的数量。

• 第7步 − 现在，创建main()函数。在main()函数内部，初始化整数数组并将值存储到其中。进一步调用上面创建的函数，并将整数数组作为参数传递给它。

• 第8步 − 现在，将函数返回的结果存储在一个变量中，并在屏幕上打印出来。

示例

在这个程序中，我们首先使用ByEnd类型和sort.Sort函数按结束时间对任务进行排序。然后，将所需资源的数量初始化为1，并将第一个任务的结束时间设置为其结束时间。我们遍历其余的任务，并对于每个任务，我们检查其开始时间是否在当前结束时间之后。如果是的话，我们增加所需资源的数量，并将结束时间更新为其结束时间。

在主函数中，我们创建一个任务列表的示例并使用minResources函数打印所需的最少资源数量。

package main

import (
   "fmt"
   "sort"
)

type Task struct {
   start int
   end   int
}

type ByEnd []Task

func (t ByEnd) Len() int {
   return len(t)
}

func (t ByEnd) Swap(i, j int) {
   t[i], t[j] = t[j], t[i]
}

func (t ByEnd) Less(i, j int) bool {
   return t[i].end < t[j].end
}

func minResources(tasks []Task) int {
   sort.Sort(ByEnd(tasks))
   resources := 1
   endTime := tasks[0].end
   for i := 1; i < len(tasks); i++ {
      if tasks[i].start >= endTime {
         resources++
         endTime = tasks[i].end
      }
   }
   return resources
}

func main() {
   tasks := []Task{{10, 30}, {20, 50}, {40, 17}, {16, 19}, {80, 57}, {75, 76}}
   fmt.Println("The given array is:", tasks)
   res := minResources(tasks)
   fmt.Println("Minimum number of resources needed:", res)
}

输出

The given array is: [{10 30} {20 50} {40 17} {16 19} {80 57} {75 76}]
Minimum number of resources needed: 4

结论

总结来说，我们已经看到了如何使用区间调度算法来确定完成一组任务所需的最小资源数量。通过按照任务的结束时间进行排序，然后迭代地为每个任务分配资源，我们可以最小化所需的总资源数量，同时确保每个任务都能按时完成。由于排序操作，该算法的时间复杂度为O(n log n)，其中n是任务的数量。