视图等价的情况

视图等价是数据库管理系统中的一个术语，用于描述当两个调度被应用到相同的数据库时，它们产生相同的结果集的情况。这个要求是确保数据库应用程序中数据的正确性和一致性所必需的。

为了实现视图等价，调度必须满足一定的要求。这些要求包括：

• 冲突串行化 - 一个调度中的冲突操作必须按相同序列执行才能实现冲突串行化。访问相同数据项且至少一个操作会对数据产生影响的操作被认为是冲突的。

• 一致的事务 - 事务需要满足ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）才能实现一致性，这意味着它们必须是可靠的。

• 视图的正确性 - 调度生成的视图必须是准确的，即它们必须产生与原始数据库相同的结果集。

视图等价的示例

示例1：考虑以下两个调度 –

Schedule 1:
T1: Read(A); Write(B);
T2: Read(B); Write(A);

Schedule 2:
T1: Read(B); Write(A);
T2: Read(A); Write(B);

这两个调度都是冲突可串行化的、一致的，并且产生相同的结果集。因此，它们是视图等价的。

例2：考虑以下两个调度—

Schedule 1:
T1: Read(A); Write(A);
T2: Read(B); Write(B);

Schedule 2:
T1: Read(B); Write(B);
T2: Read(A); Write(A);

即使每个调度都有不同的数据项，但是这些过程仍然提供相同的结果。从观点的角度来看，这些过程也是等效的。

示例3：考虑以下两个调度-

Schedule 1:
T1: Read(A); Read(B);
T2: Write(B); Write(A);

Schedule 2:
T1: Read(B); Read(A);
T2: Write(A); Write(b);

每个调度的步骤即使应用于不同的数据项也能提供相同的结果。可以说，它们分享相同的视觉。

不等价视图的调度示例

示例1: 考虑以下两个调度-

Schedule 1:
T1: Read(A); Write(B);
T2: Read(B); Write(C);

Schedule 2:
T1: Read(B); Write(C);
T2: Read(A); Write(B);

这些调度不是冲突可序的，因为它们具有不同顺序的冲突操作。因此，它们不是视图等价的。

示例2：考虑以下两个调度-

Schedule 1:
T1: Write(A); Read(A);
T2: Write(B); Read(B);

Schedule 2:
T1: Write(B); Read(B);
T2: Write(A); Read(A);

在S1中，事务T1在事务T2读取A之前写入A，而在S2中，事务T2在事务T1读取B之前写入B。因此，S1和S2不是视图等价的。

示例3：考虑以下两个调度−

Schedule 1:
T1: Write(A); Read(A);
T2: Write(B); Read(B);

Schedule 2:
T1: Write(B); Write(A);
T2: Read(B); Read(A);

在S1中，事务T1在事务T2读取A之前写入A，而在S2中，事务T2在事务T1写入A之前写入B。因此，S1和S2不是视图等价的。

结论

视图等价是数据库管理系统中的一个基本概念，因为它确保了数据的准确性和一致性。要实现视图等价，调度必须满足多种条件，包括冲突可串行性、事务一致性和视图的正确性。通过理解这些情况，程序员可以构建视图等价的调度，确保他们的数据库程序的可靠性和准确性。