查询优化是什么

查询优化对于关系数据库的性能非常重要，特别是对于执行复杂SQL语句。查询优化器决定了实现每个查询的最佳方法。

查询优化器选择是否为给定查询使用索引，以及在连接多个表时使用哪种连接方法等。这些决策对SQL性能有巨大影响，查询优化是每个应用程序的关键技术，从操作系统到数据仓库和分析系统，再到内容管理系统。

查询优化的各种原则如下：

• 了解数据库执行查询的方式 - 查询优化的第一阶段是了解数据库正在执行的操作。不同的数据库有不同的命令来实现这一目的。例如，在MySQL中，可以使用“ EXPLAIN [SQL查询]”关键字来查看查询计划。在Oracle中，可以使用“ EXPLAIN PLAN FOR [SQL查询]”来查看查询计划。

• 尽量检索尽可能少的数据 - 从查询中恢复的信息越多，数据库就需要更多的资源来处理和保存这些记录。例如，如果只需要从表中获取一列数据，请不要使用“SELECT *”。

• 存储中间结果 - 有时查询的逻辑可能非常复杂。可以通过使用子查询、内联视图和UNION型语句来实现所需的结果。对于这些方法，中间结果不会保存在数据库中，而是直接在查询中使用。这可能会导致性能问题，特别是当中间结果具有大量行时。

查询优化的各种策略如下：

• 使用索引 - 使用索引是加速查询的第一策略。

• 聚合表 - 可以用于在更高级别上预填充表，以便处理的信息量较少。

• 垂直分区 - 可以通过列对表进行分区。这种方法减少了SQL查询所需的信息量。

• 水平分区 - 可以通过数据值（通常是时间）对表进行分区。这种方法减少了SQL查询所需的信息量。

• 反规范化 - 反规范化的过程将多个表合并为一个表。这加快了查询的实现，因为需要更少的表连接。

• 服务器调优 - 每个服务器都有其参数，并提供调整服务器参数的功能，以充分利用硬件资源，从而显著加快查询的实现速度。