极客笔记使用Python Bokeh创建带有多个图形的图表
Python Bokeh是一个适用于现代Web浏览器的交互式可视化库。它可以让您使用Python语言创建漂亮、响应式的交互式Web图表、仪表板和数据应用程序。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python Bokeh创建带有多个图形的图表。
Bokeh基础
在了解如何创建多个图形之前，让我们先回顾一下Bokeh的基础知识。首先，我们需要导入必要的库：
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.plotting import figure
然后，我们需要配置Bokeh以在一个Jupyter notebook中显示图形。可以通过执行以下命令来完成：
output_notebook()
现在我们准备好创建一个简单的图形了。我们首先需要创建一个Figure对象:
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
在这里，我们定义了一个名为p的Figure对象，它的宽度和高度均为400个像素。现在让我们添加一些数据到这个图形中：
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
p.line(x, y)
在这里，我们使用NumPy生成了一组数据，并使用line方法将数据添加到图形中。现在我们可以呈现这个图形：
show(p)
这将在Jupyter notebook中显示一个简单的正弦函数图形。
创建多个图形
现在我们已经了解了如何创建一个简单的图形，我们可以开始学习如何创建多个图形。在Bokeh中，我们可以创建多个Figure对象，并将它们放置在一个布局中。有两种常用的布局：行（Row）和列（Column）。行布局将Figure对象放置在一行中，而列布局则将它们放置在一列中。下面是如何使用这些布局的示例代码：
from bokeh.layouts import row, column
p1 = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p1.line(x, y)
p2 = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p2.circle(x, y)
layout_row = row(p1, p2)
show(layout_row)
p3 = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p3.scatter(x, y)
p4 = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p4.square(x, y)
layout_column = column(p3, p4)
show(layout_column)
在此示例中，我们创建了两个Figure对象： p1和p2。 p1使用line方法绘制正弦函数的曲线， 而p2使用circle方法在图形中绘制正弦函数的点。 使用row函数将这两个Figure对象组合成一行布局，并使用show函数呈现该布局。 我们还创建了两个Figure对象： p3和p4。 p3使用scatter方法绘制正弦函数的散点图，而p4使用square方法绘制正弦函数的正方形形式。 使用column函数将这两个Figure对象组合成一个列布局，并使用show函数呈现该布局。 这将在Jupyter notebook中同时显示两个行和两个列的图形。
自定义多个图形
在Bokeh中，我们可以使用各种方法和属性来自定义图形：例如颜色，线型，标记样式等。让我们看几个示例：
p1 = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p1.line(x, y, line_width=2, line_color='red')
p2 = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p2.circle(x, y, size=8, color='green', alpha=0.5)
layout_row = row(p1, p2)
show(layout_row)
p3 = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p3.scatter(x, y, marker='square', size=12, fill_color='blue', line_color='white')
p4 = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p4.square(x, y, color='yellow', alpha=0.8)
layout_column = column(p3, p4)
show(layout_column)
在这里，我们使用line_color和line_width属性自定义了线条的颜色和宽度。对于圆形标记，我们使用了size和color属性，以及alpha属性来设置其透明度。对于正方形标记，我们使用marker属性来设置其形状样式。使用fill_color和line_color属性自定义填充和线条的颜色。最后，我们通过alpha属性使图形透明。
结论
在这篇文章中，我们学习了如何使用Python Bokeh创建带有多个图形的图表。我们了解了如何创建多个Figure对象，并使用row和column布局将它们组合成一起。使用不同的方法和属性，我们可以自定义每个Figure对象。 Bokeh有许多其他的图形选项可供探索，希望这篇文章能够帮助您入门，并开始创建您自己的交互式Web图表和数据应用程序。